티스토리

scone's data

검색하기

블로그 홈

scone's data

callmescone.tistory.com/m

Here I am!

구독자: 16

방명록 방문하기

주요 글 목록

[Python] 협업을 위한 코드 모듈화; setup.py 파이썬 패키지 만들기: 협업을 위한 코드 모듈화 소개협업 프로젝트에서 우리가 만든 코드를 다른 팀에서 쉽게 사용할 수 있도록 패키지화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이를 통해 pip install package_name 형태로 간편하게 설치하고 사용할 수 있는 패키지를 만들 수 있습니다. # 사전 설치pip install setuptools 패키지 구조 만들기package_name/├── package_name/│ ├── __init__.py│ └── function.py├── README.md├── requirements.txt└── setup.py 패키지 구조 설명위의 패키지 구조는 Python 패키지를 만들기 위한 기본적인 틀입니다. 각 파일과 디렉토리가 어떤 역할을 하는지 하나씩 살펴보겠.. 공감수 2 댓글수 4 2024. 10. 27.
[글또 10기를 시작하며] 스타트업 안에서 성장하기 스타트업 안에서 성장하기얼마 전, 부스트캠프 멘토님과의 저녁 자리에서 흥미로운 이야기를 나눴습니다."스타트업에서 성장한다는 주니어의 착각" 스타트업의 성장과 나 자신의 성장을 동일시 하면 안된다고 말씀하시더라고요. 충분히 할 법한 착각 같았습니다. 회사의 빠른 성장에 발맞추어, 일도 많이 할 것이고, 그 과정에서 기여도 많이 한다고 느낄 것이기 때문입니다. 스타트업에서의 다양한 경험이 곧 나의 성장이라고 생각했었기 때문에 멘토님의 말씀이 매우 인상깊게 다가왔습니다. https://brunch.co.kr/@goodgdg/43 13화 스타트업에서 성장한다는 주니어의 착각이 글은... '이름 들으면 알 정도의' 스타트업이 아니라, 그 아래에서 성공하기 위해 고군분투하고 있는 작은 스타트업 주니어에 대한 글이다.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 10. 13.
DoLa: Decoding by Contrating Layers Improves Factuality in Large Language Models Chuang, Yung-Sung et al. ICLR 2024논문 링크, 공식 깃허브 참고 :1. https://heygeronimo.tistory.com/1152. https://www.youtube.com/watch?v=jeml0rMTIao3. Survey of Hallucination in Natural Language Generation (ACM 2023) BackgroundHallucination 문제Contrastive Decoding1) Small LM은 Large LM에 비해 짧거나, 반복되거나, 무관하거나, 흥미롭지 않은 텍스트를 생성하는 경우가 많습니다.2) Large LM은 Knowledge를 비롯한 바람직한 Output을 생성하는 것에 더 높은 확률을 가하는 경향이 있습니다.3) 1.. 공감수 4 댓글수 2 2024. 9. 4.
테디노트 - 강수진 박사님 프롬포트 노하우 테디노트 - 강수진 박사님 프롬포트 노하우 공손성Conversation MarkerTopic 바뀔 때마다, Polite한 표현 ( Gratitude / Assessment )안녕? ~~~ 좀 해줄 수 있어?고마워~ 너 정말 대단하다.안녕하세요 저는 이런 것들이 필요한데, ~ 해주시겠어요."고마워", "오케이", "좋아", "지금부터"RLHF 학습 기술의 대두로 공손함이 모델의 아웃풋에 큰 영향을 주지는 않게 되었지만 그럼에도 Conversation Marker로서 사용하면 효과가 올라가는 것 같더라. Emotional StimuliLarge Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional Stimuli (11.2023)Level of Degree.. 공감수 47 댓글수 29 2024. 8. 10.
LLM 얇고 가볍게 흝기 LLM 선수 지식 Transformer Encoder 계열 모델Masked Language Model (MLM)Seqence 에서 토큰 일부를 무작위로 선택하여 가리고, 모델이 가려진 단어를 예측하는 방식Contextual 정보를 활용하여 단어의 의미를 더 깊이 이해하도록 돕습니다. ( BERT ) 셀프 어텐션 (Self-Attention)쿼리에 대해서, 토큰 스스로를 포함하여 키와 벨류를 어텐션하는 방식 Transformer Decoder 계열 모델Casual Language ModelAutoRegressive 방식입력 시퀀스로부터 토큰을 하나씩 생성하며, 생성된 토큰을 입력에 포함하여 다음 토큰을 예측합니다.다시 말해서, 현재 시점까지의 토큰을 고려하여 다음 토큰을 예측하고, 마스킹으로 미래 토큰 정.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 8. 4.
파인튜닝 전문가 이승유님 발표 자료 - 테디노트 https://www.youtube.com/live/ejZ9XAm7jck발표자 : 이승유님LLM API 를 어디서 쓰시는지Deep InfraTogether AI LLM에서 Validation 전략다양한 도메인에서, 다양한 테스크를 직접 선택하여 validation을 가져감Lora 기준 1000개 정도. 충분히 수많은 도메인, 어려운 테스크 담을 수 있어서Val Loss 정보 가지고 감을 잡을 수 있다.30만개를 학습시킨다고 하면, 만 개 정도 쓰면 될 것 같은데, 저라면 하이퀄리티로 천개 만들어 쓸것 같아요.평가 내용더보기Comprehensive Korean BenchmarksKMMLU, HAERAE-BenchCommon Reasoning Hellaswag, Winogrande, PIQA, ARC, Co.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 8. 4.
[주간회고] 7월 세째주 주, 주간회고 🌮한 주의 총평- 어쩌면 나는 한달 회고를 쓰고 있는 것이 아니었을까? 🌯 Keep1. Upstage 채용 연계형 인턴쉽을 진행하고 있고, 온보딩 과정을 밟고 있다.- 정신이 없어서 채용 리뷰를 적지 못했는데 현재 온보딩 2주차가 끝난 상황이다.- 온보딩은 앞으로 2주가 더 남았고, 그 뒤로는 실무 투입이다. 후하후하후하 2. 매주 논문 스터디를 진행하고 있다.- 저저저저번주에 리뷰한 논문은 CLIP- 저저저번주에 리뷰한 논문은 Tree of Thought- 저저번주에 리뷰한 논문은 Switch Transformer- 저번주에 리뷰한 논문은 BERT- 이번주에 리뷰한 논문은 BART 3. 수영 월 수 금 반을 다녔다.- 킥판, 사이드킥을 거쳐 현재 킥판 없이 수영하기 단계에 있다. 🌯 Problem.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 21.
Transformer to T5 (두 줄 history, 2018 ~ 2019) 출처 : DSBA 유투브, 이유경님 발표 Seq2SeqNeural Machine TranslationEncoder - Decoder 구조의 모델 (RNN 기반의)Attention + Seq2SeqNeural Machine TranslationDecoder가 Source Sentence 의 중요한 정보에 집중하게 하자.TransformerNeural Machine TranslationSelf Attention, Multi-Head AttentionGPT - 1Task AgnosticTransformer Decoder Block언어 자체를 이해할 수 있는 좋은 Representation을 학습해보자!Pre training을 맞춘 뒤, Fine Tuning을 통해 Task를 다뤄보자 라고 제안.BERTTask.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 18.
Tabular Data 확인, 전처리, 모델링 출처 링크데이터 확인df = pd.read_csv('파일 경로')df.head(n)df.tail(n)df.columnsdf.shapedf.info() # 열 정보, Null 개수, 열 타입, 사이즈 등의 데이터 프레임 정보df.describe() # 수치형 변수에 대한 통계 정보df.isnull().sum() # Null 데이터 확인df[열 이름].value_counts(normalize = False/True) # 범주형 변수에 대한 각 범주별 빈도수df.select_dtypes(type) # 해당하는 열만 데이터 프레임 형태로 확인 데이터 전처리df.drop(axis=0/1, inplace = False/True)df.replace({'바꾸고자 하는 값': '바뀌는 값'}, inplace .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 13.
CNN으로 MNIST 분류하기 출처 : https://coding-yesung.tistory.com/223 Import 하기import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torchvision.datasets as datasetsimport torchvision.transforms as transformsimport matplotlib.pyplot as pltfrom torch.utils.data import DataLoader cuda 데꼬오기device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'print(device) 데이터 불러오기train_data = datasets.MNIST( root = 'data', .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 13.
[선형대수학] 벡터 Vector공간에서의 한 점, 원점으로부터의 "상대적" 위치벡터는 크기와 방향이다.동쪽으로 5m per hour (Velocity => Vector)$\vec{V} = (5, 0) = \left[ {\begin{array} {cc} 5 \\ 0 \end{array}} \right] $ Vector의 덧셈다른 벡터로부터 상대적 위치 이동$ \vec{a} + \vec{b}$ 이면, 원점으로부터 $\vec{a}$ 만큼 갔다가 거기서 $\vec{b}$ 만큼 이동.$ \vec{a} + \vec{b} = \vec{b} + \vec{a} $$ \left[ {\begin{array} {cc} 3 \\ 2 \end{array}} \right] + \left[ {\begin{array} {cc} -2 \\ 1 \end.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 6. 5.
[주간회고] 6월 첫째주 - 해야할 일을 마땅히 하는 것 🌮한 주의 총평- 해야할 일을 마땅히 하는 것떠오르는 일들을 미룰 필요 없이 바로바로 하다보면 언젠가 결실을 이루지 않을까. 🌯 Keep1.교보문고에서 책을 여러 권 샀다.책은, 특히 IT는 발전 속도가 빠르고, 트랜드 변화가 빠르니, 책은 별로 도움이 안될꺼야라고 생각했었다.그러나 내 편견이 무색하게도 정말 좋은, 그리고 많은 내용들이 책에 담겨있었다. 특히 "머신러닝 시스템 디자인 패턴" 이라는 책은 말 그대로 머신러닝 시스템을 패턴화하여 설명한 책인데 아니 이런 책이 있다니 하고 홀리듯이 구매해버렸다. 빨리 다 읽고 후기를 남겨야지. 2. AICE 시험 접수 KT 계약학과가 작년 기준 8월 정도에 봄학기 모집이 있었다.올해도 비슷한 때에 모집공고가 열리지 않을까 싶다. 지원 자격 가운데 AICE.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 6. 2.
GitHub Repo에 Poetry 적용 Poetry를 사용하는 이유같이 작업하는 개발자들끼리 같은 버전의 패키지들을 설치하여, 환경을 일치시키게 됩니다.의존성 충돌 문제를 알아서 해결해주고, 패키지를 최신 버전으로 알아서 관리해줍니다. Poetry 설치Python3.8 이상이어야한다. 아래 가이드 보고 설치 진행https://python-poetry.org/docs/#installing-with-pipx Git 저장소에 Poetry 초기화하기poetry init 레포 내에서 init을 하면 다음과 같이 초기 세팅과 관련한 메뉴얼이 나옵니다.Main Dependencies 는 Production 전용,Develop Dependencies 는 Dev 전용으로 필요한 패키지를 분리하여 설치하면 된다고 합니다.pyproject.toml이 생성.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 5. 9.
Cross Entropy 맛보기 Entropy에 대해 설명해주세요.정보량$$ I(X)=log_b\big(\frac{1}{P(X)}\big)=-log_bP(X) $$엔트로피$$ H(P)=-\sum_iP(i)logP(i) $$더보기확률 변수의 Entropy란 평균 정보량을 의미합니다. 놀라움의 평균, 불확실성의 평균 이라고도 표현합니다. * 저 스스로는 정보량에 대해 이해하기를, 특정 사건을 다루기 위해 쓰여야하는 비용 정도로 이해했습니다.가령 비가 내리는 것을 보고 우리는 "비가 내린다." 라고 표현하면 되지만, 비를 난생 처음 본 사람들은 "하늘에서 물방울들이 무리지어, 시간적 딜레이가 거의 없이, 지속적으로 내렸다. 하늘은 꺼멓게 되었고, 귓가에 물방울이 땅에 부딪혀 튀기는 소리가 사방에서 들렸고, 도로에는 물이 조금씩 차올랐는데, .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 9.
Optimizer 딥러닝에서 Loss Function의 최솟값을 찾는 과정을 Optimization 이라고 합니다. GD, SGD, mini-Batch GD 가 뭐에요?$$ W_{t+1} = W_{t} - \eta g_t $$ 더보기함수의 기울기를 계산하여, 기울기의 반대방향으로 조금씩 이동하면서 최솟값을 찾아나가는 최적화 기법 입니다.전체 학습 데이터를 대상으로 경사 (Gradient)를 계산하면 GD,하나의 데이터를 골라, 경사를 계산하는 방법을 SGD,GD와 SGD의 절충안으로, minibatch로 학습 데이터로 나누어 진행하는 방법을 mini-Batch GD 라고 합니다.일반적으로 SGD 최적화를 수행했다고 하면, mini-Batch를 말한다고 보면 될 것 같습니다.p.s.SGD를 수행하다보면, Iterate에.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 5. 8.
[문자열 조작] 로그파일 재정렬 🥕 [문자열 조작] 로그파일 재정렬문제 링크url : https://leetcode.com/problems/reorder-data-in-log-files/ 🍒 문제 분석로그 가장 앞부분은 식별자문자로 구성된 로그가 숫자 로그보다 앞에 온다.사전순으로 문자를 정렬한다.문자가 동일한 경우, 식별자 순으로 정렬한다.숫자 로그는 입력 순서대로 정렬한다. 🍓 내 해결 과정숫자열과 문자열을 쪼갠 뒤, 문자열을 정렬한 뒤 합침 🥑 틀린 답안class Solution: def reorderLogFiles(self, logs: List[str]) -> List[str]: let, dig = [], [] for ls in logs: if ls.split()[1].i.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 8.
가중치 초기화 (Weight Initialization) 가중치 초기값을 0으로 해버리면 안되나요? $$ \frac{\partial f }{ \partial x} = \frac {\partial f} {\partial g} \frac{\partial g} {\partial x} $$$$ \frac{\partial g}{\partial x} = w = 0 $$ 더보기가중치 초기화를 0으로 해버리면, 위 식에서와 같이 결국 x 앞단의 모든 값들에 대해 기울기가 0으로 전파되면서 학습이 일어나지 않게 된다. 가중치 초기값을 상수값으로 해버리면 안되나요?$$ h = input_1 w_1 + input_2 w_2 = W ( input_1 + input_2) $$$$ h = h_1 = h_2 = h_3 $$$$ \frac {\partial f}{\partial h} \.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 7.
[주간회고] 2024년 5월 첫째주 - 기초부터 단단히 🌮한 주의 총평- Your Very Much On Time나에게 맞는 적절한 시간을 찾아가자. 금주부터 나에게 맞는 기초체력을 기르기로 마음먹었다.시간에 쫓겨서, 반드시 해야할 것을 놓치지는 말자. 🌯 Keep1. N개의 스터디스터디를 여러 개 참여하면서 나 스스로에게 공부할 수 있는 환경을 조성하고 있다.아침에 일어나서 코테를 푸는 기상 스터디, 파이썬 스터디, 취업 스터디 등나와 비슷한 환경의 사람들과 서로 피드백을 주고 받으면서 스스로의 위치 점검도 하고, 정말 많은 도움을 받고 있다. 2. 채용 지원서 체크 및 접수매주 체크하고, 접수하고 있다.지원서 넣을 때마다 자존감이 깎이는 기분..스스로의 부족함을 계속 직면하고 있다.계속 확인하고, 채워나가야한다. 🌯 Problem1. 간단한 MLP .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 6.
[문자열 조작] 팰린드롬 🥕 [문자열 조작] 팰린드롬문제 링크url : https://leetcode.com/problems/valid-palindrome/ 🍒 문제 분석알파벳과 숫자를 제외한 문자열 제거이후 화순 문자인지 확인 ( 'heh' 와 같이 앞뒤로 같은 언어 인지 ) 🍓 내 해결 과정ord를 사용해 알파벳, 숫자 여부를 확인하여 리스트에 추가만든 리스트를 join을 사용해 합침리스트 슬라이싱으로 비교 🥑 내 풀이class Solution(object): def isPalindrome(self, s): """ :type s: str :rtype: bool """ s = s.lower() tmp = [] for i in s.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 6.
[ 백준 19238 ] 스타트 택시 🥕 [ 백준 19238 ] 스타트 택시문제 링크url : https://www.acmicpc.net/problem/19238 🍒 문제 분석1. 승객을 태워서 도착지에 가면, 소모한 연료의 두배 충전.2. 승객을 태우러 갈 때는, 연료 소모만 함.2. 중간에 연료 바닥 시 영업 종료 3. 우선순위 현재 위치에서 최단 거리 가장 짧은 승객 행 번호가 가장 작은 승객 열 번호가 가장 작은 승객 🍓 내 해결 과정1. 승객을 태우러 가는 bfs와 승객을 태우고 가는 bfs로 함수를 구분함.2. 승객을 태우는 우선 순위를 구분하기 위해, 조건에 맞는 승객을 passengers 리스트에 태움3. 승객의 위치에 해당하는 격자에다가 승객의 회원번호를 저장함 ( 음수 값으로 해서 )4. 승객의 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 3.
[백준 16236] 아기 상어 🥕 [ 백준 16236 ] 아기 상어문제 링크url : https://www.acmicpc.net/problem/16236 🍒 문제 분석거리가 가까운 물고기가 많다면, 가장 위에 있는 물고기, 그러한 물고기가 여러 마리라면, 가장 왼쪽에 있는 물고기를 먹는다. 아기 상어의 크기는 2로 시작하고, 본인 사이즈만큼 물고기를 먹으면 크기가 1 커진다.아기 상어와 같은 크기의 물고기는 지나가기만 하고 먹지 못한다.아기 상어보다 작은 물고기는 먹을 수 있다.아기 상어보다 큰 물고기는 지나갈 수 없다. 더 이상 먹을 물고기가 없을 때 까지 걸리는 시간은? 🍓 내 해결 과정먹이를 먹기 까지의 과정을 bfs 로 처리하였다.시간 기록 겸, 방문 격자를 기록하기 위해 visited를 초기화하였다. 물고기를 먹는 우선.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 5. 3.
[백준 3343] 장미 🥕 [ 백준 3343 ] 장미문제 링크url : https://www.acmicpc.net/problem/3343 🍒 문제 분석묶음 A : a개를 번들로, b 가격묶음 B : c개를 번들로, d 가격 N개를 구매하려고 한다. N개보다 더 사도 좋으니 경제적인 구매를 하시오. 🍓 내 해결 과정 ( 틀린 코드 )- 최소 공배수로 나눠지는 부분은 효율적인 번들로 바로 구매해버리고, 나머지 값에 대해 브루트포스 """a와 b의 공배수에 대해서는 무조건 effi_bundle로 사는게 이득ineffi_bundle로 사야할 때가 있을까?=> effi_bundle로 살 경우, 불필요하게 물건을 추가 구입하는경우그렇다면 구매는 어떻게 해야하냐.공배수를 lcm이라고 할 때,n = lcm * number + reslc.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 2.
나의 삶의 지도 4월 2일 부스트캠프 AI Tech 6기 과정이 끝났다. 이후 취업 스터디에 참여하여, 이력서와 포트폴리오 피드백을 받고, 모의 면접을 진행하고, 서류 지원을 하고, 서류 탈락을 하고, 지인들과 최대한 근황토크도 하면서.. 많이 바빴던 것 같은데늘 돌이켜보면 무엇을 했는지 잘 설명이 안되는 그런 날들이 있었다. 사실 어제 면접을 보고 왔다. 끝나고 KFC에 앉아 랩을 하나 시키고, 이게 바로 힙합이지 하는 말장난이나 생각하다가 잠이 들었다.눈을 뜨니 1시간 가량 지나있었고, 부랴부랴 잊어버리기 전에 면접 후기와 피드백을 작성하여 저장하였다.취업 스터디 때 공유할 좋은 소재 거리가 하나 작성되었다. 앞으로 이제 뭘 해야하지... 공부를 위한 공부는 하기 싫고, 나를 위한 일들을 하고 싶은데.. 생각을 되뇌.. 공감수 3 댓글수 3 2024. 4. 28.
어떤 상황에서 Array나 Numpy를 쓰는 것이 적절할까? 본 글은 https://hyperconnect.github.io/2023/05/30/Python-Performance-Tips.html#2-built-in-list는-충분히-빠르지-않다-필요시-array나-numpy를-사용하자 의 내용을 공부하며 정리한 글 입니다. 어떤 상황에서 Array나 Numpy를 쓰는 것이 적절할까? 내부에 PyObject (객체)를 들고 있는 list PyObject **ob_item; 부분을 보면, 값을 조회하기 위해 참조를 두번 타고 들어가는 것으로 볼 수 있다. 아래는 cpython에서 파이썬 list를 정의하는 부분이다. https://github.com/python/cpython/blob/main/Include/cpython/listobject.h /* Python b.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 22.
[파이썬] Global Interpreter Lock (GIL)이란? 하나의 스레드가 두 개의 작업을 연속적으로 수행한 것에 비해, 두 개 스레드가 각각 하나의 작업을 수행했을 때 더 오래걸렸다고 합니다. 왜 이런 일이 발생했을까요? import random import threading import time def working(): max([random.random() for i in range(500000000)]) # 1 Thread s_time = time.time() working() working() e_time = time.time() print(f'{e_time - s_time:.5f}') # 2 Threads s_time = time.time() threads = [] for i in range(2): threads.append(threading.Thre.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 13.
[Python] Garbage Collection Tuning Python에서 수명이 다한 객체는 어떻게 메모리가 회수되나요? 더보기 Python에서 수명이 다한 객체는 Reference Counting을 통해 메모리가 회수됩니다. 모든 객체마다 자신이 참조되고 있는 개수를 들고 있다가 이 숫자가 0이 되면 메모리에서 삭제하는 방식 입니다. Cyclic Garbage Collection 에 대해 설명해보세요 더보기 linked list 객체와 같이 순환 참조(reference cycle)이 있는 객체에 대해서는 Reference Counting 만으로 객체를 제거할 수 없기 때문에 cyclic garbage collection을 사용합니다. 모든 객체에 대해 reference를 graph를 그리며, 접근 불가능한 cycle을 찾아 garbage에 해당하는 객체를 찾.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 4. 7.
[React Native] Pre-commit에 Prettier, Eslint 추가 devDependencies에 husky, prettier Node.js 모듈 추가 npx npm install husky eslint prettier lint-staged --save-dev husky 초기 세팅 husky init을 통해 초기 세팅을 해주면, 알아서 .git에 hook 관련된 파일을 넣어줍니다. [Docs에 나온 방식] 그러나 저희 프로젝트는 .git이 npm modules와 다른 위치에 있기 때문에 그냥 husky init을 할 경우, .git을 못찾는 에러가 발생하게 됩니다. 첫 번째 시도 ( Fail ) https://stackoverflow.com/questions/74129312/how-to-configure-husky-when-git-is-in-a-different-fold.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 3. 12.
[ubuntu 20.04] AIHub Data 다운로드 - aihubshell aihubshell 다운로드 https://www.aihub.or.kr/devsport/apishell/list.do?currMenu=403&topMenu=100 AI-Hub AI 허브 오픈 API'aihubshell' 이용안내 AI 허브에서 제공하고 있는 인공지능 학습용 데이터를 API를 통해 다운로드 받을 수 있습니다. Linux 등 다양한 개발환경에서 데이터 다운로더인, aihubshell을 제공 www.aihub.or.kr chmod 777 권한 설정, /usr/bin으로 파일 복사 붙여넣기 계정 정보 등록 (일시적) export AIHUB_ID=아이디@이메일입력 export AIHUB_PW='패스워드 입력' 또는 ./bashrc에 등록하여 영구저장 aihubshell 사용 저장용량이 충분하지 않.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 8.
[React Native] Navigation 시나리오 Tab1 Screen에서 랜더링된 이벤트 알림 리스트에 대해, 각각의 알림을 클릭하면 이와 관련된 페이지가 열리겠끔 Navigation 구현 구성 Screens > Tab1 > Tab1Screen.tsx navigationProp import 구성요소를 클릭할 수 있게 만들어주는 TouchableOpacity import React from 'react'; import { View, Text, FlatList, StyleSheet, TouchableOpacity } from 'react-native'; import { NavigationProp } from '@react-navigation/native'; TypeScript에서 사용되는 인터페이스 정의 Navigation 동작과 관련된 메서드를.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 3.
[React Native] "RNGestureHandlerRootView" was not found in the UIManager 배경 IOS에서는 Expo가 잘 실행되어 표시되는 반면, 안드로이드에서는 "RNGestureHandlerRootView" was not found in the UIManager 에러가 뜨면서 화면이 켜지지 않는 문제 발생 문제 해결 시도 1차 시도 실패 https://stackoverflow.com/questions/71396210/rngesturehandlerrootview-was-not-found-in-the-uimanager npm install react-native-gesture-handler 이후 npx expo start로 재 실행. App.tsx에 아래와 같이 import 구문 추가 import 'react-native-gesture-handler'; 2차 시도 실패 https://reac.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 1.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.