회고
전체 네이버 부스트캠프 일정 가운데 10%가 지났습니다.
벌써부터 너무 아쉬운 느낌이에요.
week2는 Pytorch가 주제였습니다. 이전 직장에서 깃헙 라이브러리를 하나하나 뜯으면서 분석했었는데, 그때 봤던 클래스나 메소드가 이런 의미였구나 하며 공부할 수 있었습니다.
기본을 다지고 싶어서 퇴사 후 네부캠에 들어오게 된건데, 제가 생각한 대로의 학습을 하고 있어서 너무나 만족스럽습니다.
네부캠에 뛰어나신 분들이 참 많으신대, pytorch 가 익숙한 캠퍼분들에 비해 제가 많이 부족한 것 같아서
더 많이 작성해보고, 연습해보고 싶네요..
주말에는 미처 해결하지 못한 심화 과제를 풀어보고,
기본 과제와 실습을 다시 진행하면서, 파이토치에 익숙해지려는 시간을 가질 예정입니다.
강의 관련
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[Pytorch] 부트캠 day-8
프레임워크와 라이브러리의 차이 프레임워크 프레임워크는 코드를 통한 애플리케이션의 전반적인 흐름과 구조를 관리한다. 사용자는 프레임워크가 제공하는 ‘훅’ 또는 ‘인터페이스’에 특
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https://callmescone.tistory.com/359
[Pytorch] 부트캠 day-9
torch.nn.modules.linear class Linear(nn.Module): def __init__(self, in_features, out_features): super().__init__() self.W = Parameter(torch.ones(out_features, in_features)) self.b = Parameter(torch.ones(out_features)) def forward(self, x): output = torch.a
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https://callmescone.tistory.com/361
[Pytorch] 네부캠 day-10
Hook Hook 예시 def program_A(x): print('program A processing!') return x + 3 def program_B(x): print('program B processing!') return x - 3 class Package(object): """프로그램 A와 B를 묶어놓은 패키지 코드""" def __init__(self): self.programs
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https://callmescone.tistory.com/362
[Pytorch] 네부캠 day-11
Hook register_foward_pre_hook hook(module, input) register_foward_hook hook(module, input, output) register_full_backward_pre_hook register_full_backward_hook hook(module, grad_input, grad_output) 모델 불러오기 model.save() 학습 결과 저장 아
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https://callmescone.tistory.com/363
[Pytorch] 네부캠 day-12
Hyperparameter Tuning 크게 3가지, model, data, Hyperparameter Tuning 모델 스스로 학습하지 않는 값에 대해 사람이 지정 learning rate, 모델의 크기, optimizer, etc.. cf) NAS, AutoML 하이퍼 파라메터에 의해 값이 크게
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피어 세션
부스트 캠프 내에서 정해진 팀원 분들과 함께 만들어 나가는 세션.
이번 주차에서는 운영체제 스터디를 진행하였고,
매 피어세션 때마다 강의와 레퍼런스에 대한 질의 응답 및 논의를 진행할 수 있었습니다.
확실히 한 주가 더 지나니깐
팀원 분들과 더 친해진 느낌이고, 의논도 조금 더 자유로워진 느낌이에요.
다음주는 더 열띤 토론을 할 수 있길 바라고 있습니다.
멘토 및 마스터 세션
저번주 후기에서 멘토 및 마스터 세션에 대한 후기를 미처 적지 못하였더라구요.
매 세션 때마다 저희가 필요할 만한 여러 내용에 대해 인사이트를 심어주셔서 너무나 즐겁습니다.
저는 평소에 궁금한게 잔뜩잔뜩 있어서 물어볼게 많은데
네부캠에는 마스터님들, 조교님들, 멘토님들, 동기분들
질문에 대답해주시는 분들이 너무나 많아서 개인적으로는 일정이 10% 지난게 너무나 아쉬워요
언제 이런 환경에서 또 공부해보겠어요
슬랙에서의 나의 활동
정리
조교님이 세션에서 말씀하시길,
질문 하는건 무조건 꿀이고, 답변 하는 것도 망각 곡선을 재갱신 하니깐 무조건 꿀이라고 하셨는데
그 말씀 무조건 맞는 말인 것 같습니다.
다음주에는 더 많이 질문하고, 더 많이 답변해야겠어요.
그리고 피어세션에서도 마이크 잡고 동료분들께 러버덕도 한번 해보고요.
https://velog.io/@nemo/rubber-duck-debugging
러버덕 디버깅 (Rubber duck debugging)
블로그에 배운 지식을 공유하고 깨달은 점을 회고하는 것이야말로 러버덕 디버깅의 한 방법이다. 플랫폼이 러버덕 역할을 하는 셈이다.이름에서 알 수 있듯이 러버덕 디버깅은 고무 오리를 사
velog.io
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