Hype Cycle for Emerging Tech - Gartner

https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-the-2023-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies

 

용어 설명

Hype Cycle

기술 촉발 (Technology Trigger)	잠재적 기술이 관심을 받기 시작하는 시기. 초기 단계의 개념적 모델과 미디어의 관심이 대중의 관심을 불러 일으킨다. 상용화된 제품은 없고 상업적 가치도 아직 증명되지 않은 상태이다.
부풀려진 기대의 정점 (Peak of Inflated Expectations)	초기의 대중성이 일부의 성공적 사례와 다수의 실패 사례를 양산해 낸다. 일부 기업이 실제 사업에 착수하지만, 대부분의 기업들은 관망한다.
환멸 단계 (Trough of Disillusionment)	실험 및 구현이 결과물을 내놓는 데 실패함에 따라 관심이 시들해진다. 제품화를 시도한 주체들은 포기하거나 실패한다. 살아 남은 사업 주체들이 소비자들을 만족시킬만한 제품의 향상에 성공한 경우에만 투자가 지속된다.
계몽 단계 (Slope of Enlightenment)	기술의 수익 모델을 보여 주는 좋은 사례들이 늘어나고 더 잘 이해되기 시작한다. 2-3세대 제품들이 출시된다. 더 많은 기업들이 사업에 투자하기 시작한다. 보수적인 기업들은 여전히 유보적인 입장을 취한다.
생산성 안정 단계 (Plateau of Productivity)	기술이 시장의 주류로 자리잡기 시작한다. 사업자의 생존 가능성을 평가하기 위한 기준이 명확해진다. 시장에서 성과를 거두기 시작한다.

출처 : 위키백과

 

 

Technologies

모르는 기술명이 대다수여서 기술 발표 컨퍼런스나 AI 커뮤니티를 잘 들여다봐야겠다고 생각하게 되었다.

한 가지 다행스러운 점은 Gartner에서 emerging tech에 대해 짧게 잘 설명해놓았다는 것이다.

아래는 해당 내용을 구글 번역 또는 직접 번역하여 가져온 내용이다.

• AI
  • AI simulation : AI 와 시뮬레이션 기술을 묶어 AI agents 와 이를 훈련시킬 수 있는 시뮬레이션 환경을 개발하는 응용 프로그램
  • Causal AI : 인과관계를 식별하고 활용하여 correlation-based predictive 모델을 넘어선, 더 자율적이고 효과적인 AI 시스템을 개발하는 것.
  • Federated machine learning : 데이터 샘플을 명시적으로 공유하지 않고, 기계 학습 알고리즘을 훈련하여 더 나은 개인 정보 및 보안을 구현하는 것. 
  • Graph data science (GDS) : predictive and prescriptive models 을 구축하는 데 사용할 수 있는 행동 특성을 식별하기 위해 데이터 과학 기술을 그래프 데이터 구조에 적용하는 분야 입니다.
  • Neuro-symbolic AI : 기계 학습 방법과 기호 시스템을 결합하여 보다 강력하고 신뢰할 수 있는 AI 모델을 만드는 복합 AI의 한 형태
  • Reinforcement learning (RL) : 학습 시스템이 긍정적인 피드백(보상) 과 부정적인 피드백(처벌) 측면에서만 훈련을 받는 ML의 한 유형
• 개발자 경험
  • Value stream management platform (VSMP) : EndtoEnd 제품 제공을 최적화 하고 비즈니스 결과를 개선하려는 DevX 기술의 예. 기존 도구에 연결하여, 고객의 요구 사항부터 가치 제공에 이르기까지 소프트웨어 제품 제공의 모든 단계에서 데이터를 수집. 비용, 운영 모델 기술 및 프로세스 최적화
  • AI-augmented software engineering, AI 기술 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 생성, 제공 및 유지하는 데 도움을 줍니다.
  • API-centric SaaS, 프로그래밍  방식의 요청/응답 또는 이벤트 기반 인터페이스(API)를 기본 액세스 방법으로 사용하여 설계된 클라우드 애플리케이션 서비스입니다.
  • GitOps, cloud-native applications을 위한 closed-loop control system 유형
  • Internal developer portals, 복잡한 클라우드 기반 소프트웨어 개발 환경에서 셀프 서비스 검색 및 리소스 액세스를 지원.
  • Open-source program office (OSPO), 오픈 소스 소프트웨어(OSS)와 오픈 소스 데이터 또는 모델을 관리, 홍보 및 효율적으로 사용하기 위한 전략을 구축하는 역량의 중심입니다.

• Pervasive cloud
  • Augmented FinOps, 전통적인 DevOps 개념을 금융에 적용한 것.
  • Cloud development environments (CDEs) : 설정 및 구성에 대한 노력을 최소화하면서 클라우드 호스팅 개발 환경에 대한 원격 액세스를 즉시 제공.
  • Cloud sustainability : 경제, 환경, 사회 시스템 내에서 지속 가능성 이점을 달성.
  • Cloud-nativ : 클라우드 컴퓨팅의 원래 정의의 일부인 클라우드 특성을 최적으로 활용하거나 구현하기 위해 만들어진 것을 의미하며 서비스로 제공되는 기능을 포함합니다.
  • Cloud-out to edge : 중앙에서 관리되는 클라우드 환경(일반적으로 하이퍼스케일 클라우드)이 엣지 환경으로 확장되는 클라우드 서비스 기능을 제공하는 아키텍처 구성입니다.
  • WebAssembly (Wasm) : 웹페이지에서 안전한 고성능 애플리케이션을 지원하도록 설계된 경량 가상 스택 머신이자 바이너리 코드 형식

• Human-centric security and privacy
  • AI trust, risk and security management (AI TRiSM) : AI 모델 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 신뢰성, 견고성, 효율성 및 데이터 보호를 보장. 모델 해석 가능성 및 설명 가능성, 데이터 및 콘텐츠 이상 탐지, AI 데이터 보호, 모델 운영 및 적대적 공격 저항을 위한 솔루션과 기술이 포함
  • Cybersecurity mesh architecture (CSMA), 전반적인 보안 효율성을 향상시키는 구성 가능한 분산 보안 제어를 설계하기 위한 새로운 접근 방식입니다.
  • Generative cybersecurity AI, 원본 소스 데이터의 대규모 저장소에서 학습하여 보안 관련 및 기타 관련 콘텐츠, 전략, 설계 및 방법의 새로운 파생 버전을 생성
  • Homomorphic encryption (HE), 알고리즘을 사용하여 암호화된 데이터로 계산을 가능하게 하고 기업이 개인 정보를 침해하지 않고 데이터를 공유할 수 있도록 합니다.
  • Postquantum cryptography (PQC), (quantum-safe cryptography), 기존 공격과 양자 컴퓨팅 공격 모두로부터 보호하도록 설계된 알고리즘

2022

자율 주행 자동차 관련 기술이 환멸 단계에 있는게 눈에 들어온다.

그에 반해 컴퓨터 비전은 생산성 안정단계에 이미 도달한 것으로 보인다.

 

 

트렌드 코리아 책을 읽는 느낌이어서 재밌다.