https://github.com/CompVis/stable-diffusion
턱시도를 입은 여우의 이미지를 생성하고 싶어서 다음의 설치를 진행하게 되었습니다.
실행 환경 및 준비
- ubuntu 20.04 - Docker 환경
- Conda 설치 (사이트에 접속하여 다운로드 링크를 가져와 wget으로 설치해줍니다.)
# 설치 파일 다운
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 설치 파일 실행
bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# bashrc 실행
source ~/.bashrc
- command not found error가 뜬다면, .bashrc 수정
# 패스 설정 해주기
export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"
출처 : https://dambi-ml.tistory.com/6
- git clone
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
Requirements
- 깃헙에 제시된 대로의 가상환경 설치 하기
- 왜그런지는 모르겠으나 처음에는 명령어 누락으로 안되다가 터미널 껏다 키니깐 제대로 실행 되었다.
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
- 업데이트
conda install pytorch torchvision -c pytorch
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark
pip install -e .
제공 중인 모델 가중치
- sd-v1-1.ckpt
- laion2B-en 을 가지고 256*256 이미지를 237k steps, laion-high-resolution 을 가지고 512*512 이미지로 194k steps
- sd-v1-2.ckpt
- sd-v1-1.ckpt에서 더 학습한 가중치.
- laion-aesthetics v2 5+ 을 가지고 512*512 이미지로 515k steps.
- sd-v1-3.ckpt
- sd-v1-2.ckpt에서 더 학습한 가중치
- laion-aesthetics v2 5+ 을 가지고 512*512 이미지로 195k steps.
- 10% dropping of text-conditioning to improve classifier free guidance sampling
- sd-v1-4.ckpt
- sd-v1-2.ckpt에서 더 학습한 가중치
- laion-aesthetics v2 5+ 을 가지고 512*512 이미지로 225k steps.
- 10% dropping of text-conditioning to improve classifier free guidance sampling
프롬포트 실행
- 모델 ckpt 다운 받기
- https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
- 허깅페이스에 들어가니 모델을 다운받을 수 있었습니다.
- 말을 타고 있는 우주 비행사
- --prompt "말을 타고 있는 우주 비행사"
- --ckpt {다운 받은 ckpt 주소}
- 그 밖의 명령어는 위의 깃헙 링크 또는 -h 옵션을 통한 명령어 설명을 통해 확인할 수 있습니다.
python scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of an astronaut riding a horse" --plms --ckpt ./models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4.ckpt
output 폴더에 해당 사진이 저장 됩니다.
턱시도를 입은 여우
python scripts/txt2img.py --prompt "a photograph of a fox in a tuxedo" --plms --ckpt ./models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4.ckpt
생각한거랑 조금 다르지만 턱시도를 입은 여우가 만들어졌습니다.
재밌네요.
Enjoy DeepLearning
참고하면 좋을 것 같아 보이는 링크
https://www.internetmap.kr/entry/Stable-Diffusion-Absolute-beginners-guide
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