[SNS] seaborn을 가지고 만드는 막대차트

y_position = 1.02
f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(18, 8))
df_train['Pclass'].value_counts().plot.bar(color=['#CD7F32', '#FFDF00', '#D3D3D3'], ax=ax[0])
ax[0].set_title('Pclass 별 승객들 숫자', y=y_position)
ax[0].set_ylabel('Count')

sns.countplot('Pclass', hue='Survived', data=df_train, ax=ax[1])
ax[1].set_title('Pclass: Survived v.s. Dead', y=y_position)
plt.show()

 

ax[0] 에는 value_counts를 가지고 plot을 만들었고,

ax[1] 에는 sns로 countplot을 그리는 동시에 hue에 Survivved를 넣어 Survived 별 그래프로 그려줬다.

 

 

 

 

출처

이유한님, "타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning", Kaggle-KR(블로그), 2018년 6월 28일, https://kaggle-kr.tistory.com/17?category=868316