[SNS] Seaborn 의 factorplot을 이용해보자.

sns.factorplot('Pclass', 'Survived', hue='Sex', data=df_train, height=6, aspect=1.5)

 

height는 표의 높이, aspect는 표의 가로 너비로 보인다.

 

sns.factorplot(x='Sex', y='Survived', col='Pclass', data=df_train, satureation=.5, height=9, aspect=1);

 

 

위와 아래 그래프의 차이는 Sex를 hue로 뒀냐, column으로 뒀냐 차이인것 같다.

 

warining에 따르면 factorplot은 조만간 없어지고 catplot으로 대체된다고 하니 알아두자.

 

 

 

출처

이유한님, "타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning", Kaggle-KR(블로그), 2018년 6월 28일, https://kaggle-kr.tistory.com/17?category=868316