[MissingNo] 결측값 시각화해서 보기

• Missingno를 먼저 설치해줍니다.

conda install -c conda-forge missingno

 

 

 

• 라이브러리를 import 해주고

import missingno as msno

 

 

• 결측값 확인 (Matrix) : NaN의 분포

msno.matrix(df=df_train.iloc[:,:], figsize=(8,8), color=(0.8, 0.5, 0.2))

 

 

 

• 결측값 확인 (Bar) : NaN %

msno.bar(df=df_train.iloc[:,:], figsize=(8,8), color=(0.8, 0.5, 0.2))

 

 

 

p.s.

데이터 넘기는 인수에 굳이 df_train.iloc[:,:] 안적고 그냥 df_train 적어도 된다.

결국에는 그냥 데이터 전부 넘기겠습니다 의미기 때문

 

 

 

 

참고 : 

https://hong-yp-ml-records.tistory.com/14

https://kaggle-kr.tistory.com/17?category=868316