![]()
[ 컨테이너 실행 및 제어 ] 1. 가지고 있는 Image sudo docker images 2. 컨테이너 실행 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/ docs에 들어가면 cpu 갯수도 제어할 수 있고, 굉장히 옵션이 뭐가 많은걸 볼 수 있습니다. 그냥 실행 sudo docker run httpd 이름 지정 후 실행 sudo docker run --name ws3 httpd 3. 실행되고 있는 컨테이너 확인 sudo docker ps 실행시킨 컨테이너, 웹서버 2개를 확인할 수 있습니다. 4. 컨테이너 종료 (중지) sudo docker stop "컨테이너 아이디" 또는 "컨테이너 이름" 5. 모든 Container 확인 sudo docke..
![]()
[ Docker 개요 ] 각각의 컨테이너에는 운영체제 전체가 설치되어있는 것이 아니라 앱을 실행하기 위한 라이브러리와 실행파일만 포함되어있습니다. 운영체제가 하나이기 때문에 시간도 아낄 수 있고 저장장치 용량도 아낄 수 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=Ps8HDIAyPD0&t=2s 생활 코딩 영상을 통해 Docker를 공부해보도록 하겠습니다. [ Docker 설치 ] Docker는 Linux 운영체제 위에서 동작하기 때문에 본인의 OS가 Linux가 아니라면 가상 머신을 만들고, 그 위에 리눅스 OS를 깔아서 설치를 해야 한다고 합니다. 물론 이 모든 과정은 Docker 가 알아서 해준다고 합니다. Download and Install https://docs.docke..
![]()
딥러닝 피시 원격 접속 https://divine-tech.atlassian.net/wiki/spaces/SW/pages/17858565/Workstation https://bosungtea9416.tistory.com/entry/VScode로-서버에-SSH-원격-접속하기 우분투에 vs code 설치 https://chunggaeguri.tistory.com/entry/Ubuntu-2004-Visual-Studio-Code-설치방법 vs code 원격접속 방법 'CTRL + SHIFT + P' 를 누르고, Remote-SSH : Connect to Host Host : divine@172.30.1.100 (@ 뒤의 번호는 IP address 를 의미한다.) 비밀 번호 : 1q2w3e4r! 사용 레포지토리..
![]()
Kitty Dataset - https://mmdetection3d.readthedocs.io/en/latest/tutorials/customize_dataset.html 참고 - https://mmdetection3d.readthedocs.io/en/latest/tutorials/pure_point_cloud_dataset.html 참고 {0: {'velodyne_path': 'training/velodyne/000000.bin', 'image': {'image_shape': (370, 1224), 'image_path': 'training/image_2/000000.png', 'image_idx': 0}, 'calib': {'P0': array([[707.0493, 0. , 604.0814, 0. ]..
