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아이디와 비밀번호는 개인정보 이므로 가렸습니다. 052 에러가 발생하여 네이버 document 에 들어가 관련 에러코드를 확인하려 하였다. document 주소 : https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/kin/kin.md#%EC%A7%80%EC%8B%9DiN 지식 iN - Search API 지식 iN NAVER Developers - 검색 API 지식인 검색 개발가이드 검색 > 지식 iN 네이버 지식iN 검색 결과를 출력해주는 REST API입니다. 비로그인 오픈 API이므로 GET으로 호출할 때 HTTP Header에 애플리케이션 developers.naver.com 에러코드 번호는 찾을 수 없었다. 다만 내 코드가 뭐가 잘못되었는지 유심히 보고..
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pandas data frame 에서 replace함수를 통해 str을 대체해주는 과정에서 'float' object has no attribute 'replace' (pandas) 에러가 발생하였다. 잉 float파일은 없는데 무슨 일일까? 정답은 결측값으로 인한 것이었다. 보면 전체 20375 데이터 중에서 구명칭이나 표준 영문명 등은 각 3942개와 19429개 와 같이 꽤나 많은 결측값이 보인다. NaN을 float로 해석했기 때문에 replace 함수가 쓰이지 못한 것이다. pd.fillna("") 결측값을 문자열 빈칸으로 채워주니깐 함수가 제대로 잘 작동되었다.
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일반적으로 문제를 접하면 rule을 만들고, 이에 대한 분석과 코드 수정이 들어간다. 반면에 데이터 기반의 문제 해결은 데이터를 Machine Learning 에 넣고 이를 검증하고, 다시 에러를 분석하는 과정으로 이루어지는데, 보통 구현 또는 서비스 릴리즈를 위한 코딩을 하고, 머신러닝 자체에 대한 코딩을 할 일은 많지 않다고 한다. 모델 스스로 데이터를 가져와 업데이트를 하고 모델을 수정해나가는 경우도 있고 데이터를 분석하는 단계를 지나 머신러닝을 직접 실행해본 이후 결과를 보고, 문제에 대해 더 깊은 이해를 하고 이 과정을 반복하는 때도 있다. 출처 : 학습 출처 https://pinkwink.kr/ PinkWink 한 변두리 공학도의 블로그입니다. 재미있어 보이는 것들을 모두 기초스럽게 접근하는 ..
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안녕하세요 스콘입니다. 어느덧 데이터 사이언스 스쿨을 한지 석달이 끝났고 이제 넉달차에 들어갑니다. 이번 한달 간은 미처 다 못들어서 마저 들어야했던 sql 강의와, 테블로 강의, 과제와 과제 그리고 과제를 했고요. 별도로 혼공 머신 이라는 책 공부를 시작했고, 팀원들과 알고리즘 스터디 그리고 EDA 필사 등을 하느라 꽤나 바쁜 한 달이었습니다. 벌써 한달이 지났다는게 사실 아직 믿기지가 않네요. 1. 테블로 강의에 대한 후기 기존 강의와 다르게 코드를 입력하여 데이터를 정제하고, 이를 이용해 시각화를 구현하고 하는 것이 아니라. 테블로라는 툴을 이용해, 이미 만들어진 데이터를 가지고, 바로 시각화를 실습하는 과정이었습니다. 그동안은 코드를 여러번 적고, 블로그에다가도 코드를 정리하며 공부해왔기 때문에 ..
