[The Art Of ML] 데이터 기반의 문제 해결

 

일반적으로 문제를 접하면 rule을 만들고, 이에 대한 분석과 코드 수정이 들어간다.

 

반면에 데이터 기반의 문제 해결은 데이터를 Machine Learning 에 넣고 이를 검증하고, 다시 에러를 분석하는 과정으로 이루어지는데, 보통 구현 또는 서비스 릴리즈를 위한 코딩을 하고, 머신러닝 자체에 대한 코딩을 할 일은 많지 않다고 한다.

 

 

모델 스스로 데이터를 가져와 업데이트를 하고 모델을 수정해나가는 경우도 있고

 

데이터를 분석하는 단계를 지나 머신러닝을 직접 실행해본 이후 결과를 보고, 문제에 대해 더 깊은 이해를 하고 이 과정을 반복하는 때도 있다.

 

 

 

 

출처 :

학습 출처

https://pinkwink.kr/

PinkWink

화난뵹아리 출처

https://blog.naver.com/leil309

화난병아리 삐약삐약 : 네이버 블로그