1 x 1 Conv

• GoogLeNet에서 나온 Inception 계통의 Network에서 등장.

 

Chennel 수 조절

• 행과 열의 크기 변환 없이 Channel의 수를 자유자재로 조절 가능하게됨.
• 만약, (28 x 28 x 192) 의 인풋을 (28x28x32)로 줄인다면?
  => (1x1x192) 필터 32개 사용하여 convolution 연산

계산량 감소

• Bottleneck 구조

비선형성

• Activation을 사용함으로써 비선형성을 더해줄 수 있음.
• 행과 열, channel 수를 변화시키지 않고 단순히 weight 및 비선형성을 추가하는 역할로 사용할 수 있음.

 

 

 

 

출처

 

https://hwiyong.tistory.com/45

1x1 convolution이란,

 

https://gaussian37.github.io/dl-dlai-network_in_network/

Network In Network and 1x1 Convolutions