헤드라인 [ “진짜 신용도 찾아라”… 2금융권, 중·저신용자 상환능력 검증 총력 ] 요약 : 중,저신용자의 금융 접근성을 개선하기 위한 CSS 고도화는 전 세계적인 추세이다. 이전에는 신용점수를 기반으로 일률적 대출 심사를 했다면, 이제는 여러 대안 정보를 기반으로 상환 능력을 검증해 이윤이 높은 중금리 대출 서비스 이용자를 한 명이라도 더 늘리겠다는 계획이다. 가운데서도 CSS에 머신러닝을 도입하겠다는 기업이 있어 눈에 띈다. 일본계 JT 저축 은행이 그렇다. 머신러닝을 CSS 에 접목하면 신용 평가사에서 제공하는 신용 정보 뿐만 아니라 통신비 납부 내역이나 직장, 사업장 관련 정보 같은 세밀한 안건을 바탕으로 상환능력을 평가할 수 있다. 한국금융소비자연맹에 따르면, "CSS 수준이 높아지면 신용점수가..
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헤드라인 [ How to Be a Great Data Scientist ] 요약 : Glassdoor은 데이터 과학자를 21년 미국에서 2번째로 좋은 직업으로 평가했습니다. 그에 맞추어 현재 수백 개의 부트 캠프, 대학 과정 및 MOOC가 쏟아져나오고 있습니다. 하지만 일단 데이터 과학자라는 직무를 갖게된 후 올바른 방식으로 기술과 경험을 발전시키기 위해서는 어떻게 해야할까요? 일단은 경험 입니다. 수많은 강의들은 훌륭한 데이터 과학자가 될 수 있도록 하지만, 경험은 훌륭한 데이터 과학자가 되도록 만듭니다. 그런 의미에서 Chanin Nantasenament의 포스트는 매우 참고할 만합니다. 본 기사는 신입 데이터 과학자가 어떠한 경험적인 영역에 집중해야할지, 그 4가지 영역에 대해 소개합니다. Data..
헤드라인 [ KT, AI원팀 2차 기술성과 공개… 4종의 인공지능 기술로 로봇 혁신 ] 요약 : AI원팀은 지난 20년 2월 출범 이후 40여명의 국내 AI 전문가 그룹인 'AI 구루(Guru) 그룹'을 구성해 현안 해결 프로세스 '라운드 테이블' 에서 기업의 난제 해결을 논의해왔다. 그 결과 지난해 무빙 픽처, E2E 딥러닝 음성합성, AI기반 로봇 고장 진단 기술, 딥러닝 음성합성(P-TTS) 를 성과물로 내놓았다. AI 원 팀은 14일, 4종의 2차 기술 성과를 밝혔다. 4종의 기술은 로봇 실내 공간지능 기술, 로봇 소셜 인터랙션(Social Interaction) 기술, 보이스 클로닝(Voice Cloning) 기술, 한국어 E2E 음성인식 트랜스퍼 러닝(Transfer learning) 기술이 ..
헤드라인 [ 네이버·카카오와 한판 승부…금융사 AI 플랫폼 대전 ] 요약 : 국내 IT 정상 카카오, 네이버가 내놓은 금융 플랫폼에 맞서 기존 금융사 또한 '디지털 트렌스포메이션(DT)' 라는 메가트랜드에 발맞춘 대응 전략들을 내놓았다. 신한은행은 핀테크 부문에서 연일 '국내 금융권 최초'의 사례를 이어가고 있다. 자산관리 전문가가 모바일 상담을 해주는 '스마트 화상 시스템', AI 상담 서비스 '오로라', 로보어드바이저 '쏠리치' 등이 있다. '신한 AI 플랫폼(SACP; Sinhan AI Core Plaform)'은 자체 클라우드 환경을 활용해 AI 서비스 개발부터 운영까지 일괄적으로 자동 처리하는 프로세스다. 또한 신한은행은 금융 데이터 거래소를 통해 데이터를 판매하기도 했다. 금융 데이터 거래소는..
