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안녕하세요 데이터사이언스 스쿨 우수수료생 스콘입니다. 데이터사이언스 스쿨 6개월 과정이 종료 되었습니다. 지난 한달 간 프로젝트로 인해 바빴고, 그 뒤로는 곧바로 포트폴리오와 자소서를 작성 및 첨삭, 모의 면접 일정 등이 잡혀 매우 정신 없었습니다. 마지막 후기. 한번 작성해 보도록 하겠습니다. 1. 프로젝트는 어땠지? 일단 가장 중요하게는 19일날 팀 프로젝트 발표가 있었습니다. 하드웨어 자원이 부족했기 때문에 강사님께 연락을 드렸고, RTX 3080 Ti 가 탑재된 데스크탑을 빌려올 수 있었습니다. 이것 때문에 피 같은 시간들이 정말 많이 지나가버렸습니다 ㅠ 어떻게든 노트북으로 해결하려고 하다가 안되서 데스크탑 새거를 빌려왔고, 빌려온 데스크탑으로 세팅하기까지 시간이 정말 많이 걸렸거든요 잡다한 것들..
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timedelta 구하기 import datetime diff_time = datetime.datetime.strptime('08:09',"%H:%M") - datetime.datetime.strptime('03:12',"%H:%M") diff_time.seconds/60/60 striptime 메소드를 쓰면 datetime 형식을 사용할 수 있게 된다. 시간간 (날짜도 가능하다.) 차이를 구하면, diff_time은 다음과 같이 seconds로 계산되어 나오는데 seconds attribute를 꺼내어 이를 60*60으로 나누면 다음과 같이 10분위 수로 표현된 시간을 구할 수 있게 된다. 사용 예) Q. 관람 시작 시각과 관람 종료 시각을 이용해 관람 시간을 구한다. ( 단, 관람 시간이 23시간이 ..
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province_dict = { '서울특별시': 0, '부산광역시': 1, '대구광역시': 2, '인천광역시': 3, '광주광역시': 4, '대전광역시': 5, '울산광역시': 6, '세종특별자치시': 7, '경기도': 8, '강원도': 9, '충청북도': 10, '충청남도': 11, '전라북도': 12, '전라남도': 13, '경상북도': 14, '경상남도': 15, '제주특별자치도': 16 } Q 1. 1. 먼저 칼럼 '광역'을 위의 dictionery를 기준으로 정렬하고 싶고, 2. 칼럼 '기초'의 사전적 순서의 역순으로 정렬하고 싶다. 어떻게 해야 할까? 정답은 2번 정렬이다. df_result = df_result.sort_values(by='기초', ascending=False ) df_res..
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다음 커널의 코드를 참고하였습니다. https://www.kaggle.com/code/ihelon/brain-tumor-eda-with-animations-and-modeling/notebook 🧠Brain Tumor🧠 - EDA with Animations and Modeling Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com pydicom으로 데이터 둘러보기 pydicom 설치 pydicom 을 설치해주었습니다. pydicom이란 python으로 dicom 파일을 읽기 위한 모듈이라고 하네요. requirement 들을 import 해줍니다. t..
