DS_Study

1. 먼저 numpy와 pandas를 불러옵니다. import pandas as pd import numpy as np 2. pd.Series() 가 도대체 뭐지? 다짜고짜 인수 없이 실행을 시켜보면 이렇게 어떤걸 넣어야 하는지 알려줍니다. 한번 알려준대로 넣어봅시다. 3. 구글링을 최대한 활용합시다. pandas Series 를 검색하면 document를 볼 수 있습니다. data로는 iterable, scalar, dict 등을 넣을 수 있고 dtype으로는 str, numpy.dtype 등이 가능하네요. optional 하기 때문에 안넣을 수도 있고요. 4. Document를 참고하여 코드를 작성해보겠습니다. 5. 데이터 타입이 다른 값을 넣어봅시다. int형과 str형을 넣었는데 dtype은 ob..

1. 쥬피터 노트북 단축키 이 상태에서 esc 를 누르면 파란색으로 바뀌고, a를 누르면 위에 코드 입력칸이 새로 만들어집니다. ( b를 누르면 아래에 입력칸이 만들어집니다. ) esc 누른 상태에서 m을 누르면 markdown을 입력할 수 있는 칸으로 변합니다. 2. 시작하기 앞서 제목을 적어두겠습니다. 이후 shift 엔터를 누르면 코드와 같이 마크다운이 실행됩니다. 앞으로는 이렇게 중간중간에 필기 및 제목을 넣어 가독성이 좋게 정리해나가는 연습을 해야겠습니다. 🌮 배운 코드 정리 쥬피터 노트북 단축키 : 1, esc 누르고 a 누르면 코드 입력칸 위에 생성 2. esc 누르고 b 누르면 코드 입력칸 아래에 생성 3. esc 누르고 m 누르면 markdown 입력칸으로 변경

1. VS code를 실행시켜 줍니다. code . .는 현재 위치를 의미합니다. 위 코드는 따라서 현재 위치에서 vs code를 여는걸 의미한다고 합니다. 2. 파일명.ipynb 를 만들어줍니다. 3. 콘다 환경을 activate 해줍니다. control + shift + p 를 누르면 명령팔레트를 열 수 있습니다. 콘다 환경을 열어줍시다. 눌렀는데도 우측 초록 동그라미의 표시가 안바뀐다면, 동그라미친 부분을 다시 눌러 설정해 줍니다. 4. 그대로 실습을 진행해줍니다. https://callmescone.tistory.com/123 [DS_study] csv 파일과 excel 파일 읽기 사전에 서울시 CCTV 현황 csv 파일과 구별 인구통계 엑셀 파일을 폴더에 저장해두었습니다. 1. 파일이 있는 곳에..

사전에 서울시 CCTV 현황 csv 파일과 구별 인구통계 엑셀 파일을 폴더에 저장해두었습니다. 1. 파일이 있는 곳에서 쥬피터 노트북을 열어줍니다. jupyter notebook 콘다 환경을 활성화 안해줘서 오류가 났었네요. 잊지말고 쥬피터를 깔아둔 콘다 환경을 항상 먼저 activate 하도록 합시다. 저기 data 폴더 안에 미리 넣어둔 파일들이 있습니다. 2. 파일을 하나 만들어 CCTV 통계 CSV 파일을 불러와 봅시다. import pandas as pd CCTV_Seoul = pd.read_csv("../data/01. Seoul_CCTV.csv") read_csv() 로 csv 파일을 읽어옵니다. 경로에서 ../ 는 현재 파일 위치의 상위 폴더를 의미합니다. 현재 파일은 utf-8로 인코딩된..