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pip install pre-commit pre-commit 설치 sample hook 생성 pre-commit sample-config > .pre-commit-config.yaml sample hook customize # See https://pre-commit.com for more information # See https://pre-commit.com/hooks.html for more hooks repos: - repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks rev: v4.5.0 hooks: - id: trailing-whitespace - id: check-yaml - id: check-json - repo: https://github.com/..
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시작합니다. .github / workflows / black.yml 추가 name Github Actions 에서 Workflow의 이름 "black formatter" on 어떠한 event에서 실행시킬 건지 push 와 pull_request에서 실행 pull_request에 타입 지정 가능 opened, rivew_requested, closed, reopened ... default는 opened jobs workflow에 어떠한 job들이 들어가는지 현재는 black code formatter 하나 적용 runs-on Virtual Machine 지정 현재 ubuntu-latest 적용 steps setup task, command 실행 가능 job에 속한 연속된 tasks uses job에서..
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https://github.com/boostcampaitech6/level2-objectdetection-cv-03 GitHub - boostcampaitech6/level2-objectdetection-cv-03: level2-objectdetection-cv-03 created by GitHub Classroom level2-objectdetection-cv-03 created by GitHub Classroom - GitHub - boostcampaitech6/level2-objectdetection-cv-03: level2-objectdetection-cv-03 created by GitHub Classroom github.com Boostcamp에서 저희 팀은 GitHub Flow 전략을 채택하..
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▶️ 나는 내 학습목표 달성을 위해 무엇을 어떻게 했는가? Nohup, Shell Script 사용하는 법 등에 대해 학습하여, 최대한 유휴시간 없이 실험이 돌아갈 수 있도록 하였다. ▶️ 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했는가? 최대한 많은 실험을 해보기 위해, 4 epochs 기준 12분이 걸리는 MMDetection의 2Stage Model (Faster-RCNN) 보다 4 epochs 기준 2분 이내로 걸리는 Yolov8s 를 우선적으로 사용하였다. Yolov8s를 통해 데이터 특징들을 살펴보면서, 무작위로 최대한의 Augmentation을 적용시켜 테스트해보았고, 이를 토대로 인사이트를 뽑아내었다. 이후 모델 리서치를 통해, Cascade RCNN을 모델로 채택하였고, 초반에는 ResNet101 ..
