이전 게시물에 이어서 정리합니다. 1. 조건식 df['A'] > 0 # 칼럼 A에서 0보다 큰 숫자인지 boolean으로 반환합니다. df[df['A']>0] # 마스킹한다라고 합니다. df의 A 열 중 0보다 큰 값을 반환합니다. df[df>0] # df 안에서 0보다 큰 값을 반환합니다. 0보다 작은 값은 비워서 반환합니다. 2. 칼럼 추가, 수정 df['E'] = ["one","one","two","three","four","five"] # 칼럼 E를 추가합니다. df['E'] = ["one","one","two","three","four","new"] # 수정 마치 리스트에서 요소 바꾸는거 같네요. 3. 특정 요소가 있는지 확인 ( isin() ) df['E'].isin(["two"]) # 칼럼 ..
