[DS_study] pandas dataframe으로 plot 그리기

 

 

In [3]:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
# 마이너스 부호 때문에 한글 깨질 수 있어서 주는 설정
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
mpl.rc("font", family="Malgun Gothic")
%matplotlib inline

 

In [19]:

import pandas as pd
import numpy as np
CCTV_Seoul = pd.read_csv('../data/01. Seoul_CCTV.csv', encoding = 'utf-8')
CCTV_Seoul.rename(columns = {CCTV_Seoul.columns[0]:'구별', CCTV_Seoul.columns[1]:'CCTV 수'}, inplace = True)
CCTV_Seoul['최근 증가율'] = ((CCTV_Seoul['2014년']+CCTV_Seoul['2015년']+CCTV_Seoul['2016년'])/CCTV_Seoul['2013년도 이전'] *100)

pop_Seoul = pd.read_excel('../data/01. Seoul_Population.xls',header=2,usecols="B,D,G,J,N")
pop_Seoul.drop([0],axis=0, inplace=True)
pop_Seoul.rename(columns = {pop_Seoul.columns[0]:"구별", pop_Seoul.columns[1]:"인구수", pop_Seoul.columns[2]:"한국인", pop_Seoul.columns[3]:"외국인", pop_Seoul.columns[4]:"고령자", }, inplace = True, )
pop_Seoul['외국인 비율'] = (pop_Seoul['외국인']/pop_Seoul['인구수'] *100)
pop_Seoul['고령자 비율'] = (pop_Seoul['고령자']/pop_Seoul['인구수'] *100)

data_result = pd.merge(CCTV_Seoul,pop_Seoul,how='inner',on='구별')
data_result.drop(['2013년도 이전','2014년','2015년','2016년'],axis=1,inplace=True)
data_result.set_index('구별',inplace=True)
data_result['CCTV 비율'] = data_result['CCTV 수']/data_result['인구수']*100

 

In [20]:

data_result.head()

 

Out[20]:

	CCTV 수	최근 증가율	인구수	한국인	외국인	고령자	외국인 비율	고령자 비율	CCTV 비율
구별
강남구	3238	150.619195	561052	556164	4888	65060	0.871220	11.596073	0.577130
강동구	1010	166.490765	440359	436223	4136	56161	0.939234	12.753458	0.229358
강북구	831	125.203252	328002	324479	3523	56530	1.074079	17.234651	0.253352
강서구	911	134.793814	608255	601691	6564	76032	1.079153	12.500021	0.149773
관악구	2109	149.290780	520929	503297	17632	70046	3.384722	13.446362	0.404854

 

 

CCTV 수 컬럼 시각화¶

 

In [21]:

data_result["CCTV 수"].plot(kind='barh',grid=True,figsize=(10,10));

 

 

 

In [24]:

def draw_graph(criterion):
    data_result.sort_values(by=criterion,ascending=True,inplace=True)
    data_result[criterion].plot(
        kind='barh',grid=True,title='가장 {} 큰 구'.format(criterion),figsize=(10,10));

draw_graph('CCTV 수')

 

 

 

In [25]:

draw_graph('CCTV 비율')

 

 

 

 

다큐멘트 참고