[DS_study] pandas dataframe 정렬, 선택, 조회

너무 길어지는거 같아서 데이터를 직접 건드는 것은 새롭게 게시글로 작성합니다.

https://callmescone.tistory.com/127

[DS_study] pandas 기초, DataFrame 선언 및 정보 탐색

다음의 데이터 프레임을 그대로 이어서 해보겠습니다.

 

 

1.  데이터 정렬

 

df.sort_values(by='B')          # B열을 기준으로 오름차순으로 정렬합니다.

 

# inplace 가 True면 원본데이터를 변경합니다.
df.sort_values(by='B', ascending=False, inplace=True)       #ascending이 false면 내림차순으로 정렬합니다.

 

2. 칼럼 선택

 

df["A"]                   #한 개 컬럼 선택

dataframe 은 결국 Series 데이터 타입 끼리의 합임을 알 수 있었습니다.

 

 

df.A               # 칼럼명이 '문자열'일 경우에는 다음과 같이도 조회할 수 있습니다. 따옴표가 안붙어있는 것에 주의해야할 것 같습니다.

칼럼 명이 숫자인 데이터프레임을 가지고 해보자, 에러가 뜨는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

 

df[2]                    # 칼럼명이 숫자일 때는 원래의 방식대로 조회하면 됩니다.

 

 

# 두 개 이상 칼럼 선택
df [[1,2]]                   # columns가 2개 열 일때는 안을 []로 감싸야 합니다.

 

3. offset index

[n:m] : n부터 m-1 까지를 말합니다.

인덱스 컬럼의 이름으로 slice 하는 경우에는 끝을 포함합니다.

 

( 칼럼 명은 도로 A, B, C, D 문자로 바꿨습니다. )

 

df[0:3]                   # 행을 0행부터 2행까지 슬라이스 합니다.

 

 

df['20210103':'20210104']       # 2021-01-03 부터 2021-01-04 까지를 슬라이스 한다.

 

 

4. 이름으로 행과 열 슬라이스 ( loc[ 인덱스 슬라이스, [ 열 슬라이스 ] ] )

 

df.loc[:, ['A','B']]             # 인덱스는 전부 가져오고, 칼럼은 A와 B만 가져와라

 

 

df.loc[ "20210102":"20210104" , ["A":"D"] ]        # 인덱스 01-02 부터 01-04 까지 슬라이스, "A" 부터 "D" 까지 슬라이스

 

 

df.loc["20210102" , ["A" : "D"] ]       # 인덱스 01-02 , 칼럼 A부터 C 까지 슬라이스

 

 

df.loc["20210102", ["A","C"]]         # 01-02 인덱스와 "A", "C" 칼럼을 가져와라

 

5. 인덱스로 열과 행 슬라이스 ( iloc )

 

df.iloc[3]                # 3번째 인덱스(행) 가져와라

 

 

df.iloc[3,2]                    # 행, 열 ( 4일, C열의 값 )

 

 

df.iloc[[1,2,4],[0,2]]             # 1, 2, 4번째 인덱스와 0, 2번째 열

df.iloc[:,1:3]                          # 인덱스 전부와 열 1부터 2까지

 

 

🌮 배운 코드 정리

# 정렬

# B열을 기준으로 오름차순으로 정렬합니다.
df.sort_values(by='B')

#ascending이 false면 내림차순으로 정렬합니다.
df.sort_values(by='B', ascending=False, inplace=True)

# inplace 가 True면 원본데이터를 변경합니다.

# 칼럼 선택

# 칼럼 명이 문자일 때
df["A"]                   #한 개 컬럼 선택
df.A               # 칼럼명이 '문자열'일 경우에는 다음과 같이도 조회할 수 있습니다. 따옴표가 안붙어있는 것에 주의해야할 것 같습니다.

# 칼럼 명이 숫자일 때
df.2      # <------------ 에러
df[2]                    # 칼럼명이 숫자일 때는 원래의 방식대로 조회하면 됩니다.


# 칼럼이 두 개 이상일 때
df [[1,2]]                   # columns가 2개 열 일때는 안을 []로 감싸야 합니다.

# 인덱스를 선택합니다.
df[0:3]                         # 행을 0행부터 2행까지 슬라이스 합니다.
df['20210103':'20210104']       # 01-03 부터 01-04 까지를 슬라이스 한다.

# 열과 행을 이름으로 조회합니다.
df.loc[:, ['A','B']]                            # 인덱스는 전부, 칼럼은 A와 B
df.loc["20210102":"20210104", ["A":"D"]]        # 인덱스 '01-02'부터 '01-04'까지, 칼럼 "A"부터 "D"까지
df.loc["20210102", ["A":"D"]]                   # 인덱스 '01-02' , 칼럼 A부터 D까지
df.loc["20210102", ["A","C"]]                   # 인덱스 '01-02' , 칼럼 "A", "C"

# 열과 행을 인덱스로 조회
df.iloc[3]                         # 3번째 인덱스(행)
df.iloc[3,2]                       # 행, 열 ( 4일, C열의 값 )
df.iloc[[1,2,4],[0,2]]             # 1, 2, 4번째 인덱스와 0, 2번째 열
df.iloc[:,1:3]                     # 인덱스 전부와 열 1부터 2까지