정리하게 된 계기 from sklearn.cluster import KMeans # r,g,b 단위로 한줄로 reshape X = image.reshape(-1,3) # 비슷한 색상(군집) 8개로 모음 kmeans = KMeans(n_clusters=8,random_state=13).fit(X) # 센터값만 저장 segmented_img = kmeans.cluster_centers_[kmeans.labels_] # 센터 값을 이미지로 바꿔서 봄 segmented_img = segmented_img.reshape(image.shape) 답변 스터디 팀원 분께서 관련한 링크를 찾아 보내주셨다. 링크 : https://bytemeta.vip/repo/ageron/handson-ml2/issues/489 [QU..
