데이터의 신뢰성 제고

헤드라인 [ [AI 신뢰성] AIIA, 민간 주도의 AI 신뢰성 인증 제시 ] 요약 : AI 는 완전한 기술이 아니다. 만약 AI가 오작동을 일으킨다면 심각한 사회적 문제로 이어질 수 있다.전세계 주요국에서는 AI의 신뢰성 확보를 위한 정책을 앞다투어 내놓고 있다.우리나라의 경우, 과학기술정보통신부는 지난해 5월 '신뢰할 수 있는 AI 실현전략'을 발표했다. AI의 신뢰성을 확보한다는 것은 학습용 데이터의 신뢰성을 확보해야한다는 것을 의미한다. 학습용 데이터의 신뢰성이란 데이터에 누락되거나 잘못된 값이 없고, 충분한 양을 갖추고 있어야 한다는 것을 의미한다. 또한 학습용 데이터의 편향성을 점검하고, 다양한 데이터를 학습할 수 있도록 해야한다. 다만, 이루다에서의 예시처럼, AI가 사회적 물의를 일으키지 ..