[Ubuntu 22.04] NVIDIA-Docker 설치

환경

• ubuntu 22.04
• cuda 11.7
• nvidia driver 525
• Docker version 23.0.1
• 참고한 블로그
  • https://omnicommerce.ai/ko-kr/resources/research-team-docker-environment/
  • https://pebpung.github.io/development/2022/01/11/Docker-1.html

sudo usermod -aG docker $USER # 현재 접속중인 사용자에게 권한주기

 

NVIDIA Container 설치

• Host GPU Driver 와 Docker를 연동시켜주는 Nvidia-docker를 설치해야 합니다.
• Stable repository 및 GPG key 설정
  참고한 블로그 : https://velog.io/@boom109/Nvidia-docker

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

• nvidia-docker 설치

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

• 에러 발생 :
  • E: Conflicting values set for option Signed-By regarding source https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64/ /: /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg !=
    E: The list of sources could not be read.
• 해결 : 
  • https://stackoverflow.com/questions/42410134/how-to-fix-e-the-list-of-sources-could-not-be-read-could-not-be-read-error

ls /etc/apt/sources.list.d/

apt의 sources.list.d 에 들어가 문제가 발생한 nvidia-container를 지워줬더니 더 이상 에러 메시지가 출력되지 않았습니다.

그 이후 위 과정을 다시 수행해주었구요.

• Restart Docker

sudo systemctl restart docker

• CUDA container test
  
  • 참조 : https://www.server-world.info/en/note?os=Ubuntu_22.04&p=nvidia&f=2

docker run --gpus all nvidia/cuda:11.5.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi

• 에러
  
  • docker: Error response from daemon: pull access denied for 11.8.0-base-ubuntu22.04, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied.
  • 해당 버전을 찾을 수 없다는 에러라고 합니다.
  • 다른 버전을 찾아서 수행해주자 위와 같이 nvidia-smi를 잘 출력해주었습니다.

 

• nvcc -v
  • nvcc: command not found
  • https://askubuntu.com/questions/1197191/why-cant-i-run-command-nvcc-version-in-docker-cuda-container
  • development tag 를 사용해야한다고 합니다.

 

NVIDIA Container 실행

• development tag 를 지닌 image를 가져와서 해보겠습니다.

https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=1&name=devel 

docker pull nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04

docker run -it --name test-cuda --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04 bash

 

설치된 Cuda 를 확인할 수 있었습니다.