분류 전체보기

Numpy Numpy (Numerical Python) 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지 matrix, vector 등 array 연산의 표준 list에 비해 빠르고 메모리 효율적 반복문 없이 배열 처리 지원 dynamic typing을 포기함으로써 comprehension 이상의 연산 속도를 얻음. static / dynamic type 의 pros & cons ndarray np.array([1,4,5,8], dtype = np.float32) ndarray 객체 하나의 데이터 타입만 배열에 넣을 수 있음 dynamic typing not supported scalar, vector, matrix, n-tensor indexing, slicing array[0][2], array[0,2] array..

무한한 가능성을 향한 첫걸음이 시작 되었다. 나의 꿈은 AI 엔지니어가 되었고, 나의 도메인은 Computer Vision이 되었다. 네이버 부스트캠프를 선택하게 된 이유는 여러가지가 있다. 내가 봽고 싶고, 한번쯤 들어보고 싶었던 교수님들의 수업이 부스트 캠프에 올라와 있다는걸 알게 되었고, 현업에서도 배우기 어려운 모델 서빙 과정이 커리큘럼에 존재 한다는 것을 알게되었고, 부스트 캠프에서는 정말 제대로된 협업을 경험할 수 있으리란 확신 때문이었다. 또한 해당 캠프를 졸업하신 분들을 몇 분 봬었는데 모두들 커리큘럼의 퀄리티에 대해 확신에 차서, 매우 열정적으로 고개를 끄덕이는 모습에 나 또한 나도 모르게 당황하여 고개를 끄덕이고 말았다는 것. 등등의 이유가 있었던 것 같다. 현재는 부스트캠프 6기를 시..

https://github.com/CompVis/stable-diffusion GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model A latent text-to-image diffusion model. Contribute to CompVis/stable-diffusion development by creating an account on GitHub. github.com 턱시도를 입은 여우의 이미지를 생성하고 싶어서 다음의 설치를 진행하게 되었습니다. 실행 환경 및 준비 ubuntu 20.04 - Docker 환경 Conda 설치 (사이트에 접속하여 다운로드 링크를 가져와 wget으로 설치해줍니다.) # 설치 파일 다운 wg..

ABSTRACT Transformer 구조는 NLT에 있어서 사실상의 표준이 되었지만 비전 분야에서의 적용은 제한적 입니다. 본 논문은 CNN에 의존할 필요 없이 Transformer을 Sequence of Image Patches에 직접적으로 적용시켜도 이미지 분류 테스크에서 매우 우수한 성능을 보일 수 있다는 것을 보여줍니다. 대량의 데이터로 사전 학습한 이후, 여러 이미지 인식 벤치마크 (ImageNet, CIFAR-100, VTAB 등)에 전이 학습 시킨 결과 Vision Transformer 은 매우 적은 Computational Resource로 최첨단 CNN에 못지 않은 우수한 결과를 도출할 수 있었습니다. Intro 배경 Transformer 계산 효율성과 확장성 증대로 100억개 이상의 ..