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회고 1주의 회고가 이렇게 남다를 줄 몰랐습니다. 갑자기 런닝머신의 속도를 시속 3에서 11로 올린 기분입니다. 엄청나게 많은 양의 강의들이 있었고, 참여해야할 많은 세션들과, 동료들과의 소통 과정이 있었습니다. 할 게 갑자기 엄청 많이 늘어나자, 저는 루틴에 대한 고민을 시작하게 되었습니다. 일상적이며, 안정적이고, 지속 가능한 루틴이 없다면 금방이라도 지쳐 쓰러질 것 같았습니다. 2일차가 되던 날 집근처의 헬스장을 끊게 되었고, 3일차가 되자 비로소 엑셀로 저만의 일정표를 작성할 수 있게 되었습니다. 일정에 쫓겨 강의를 100프로 소화하지는 못했지만, 안정적인 일정과 노션 등의 공부 환경 세팅들이 끝났기 때문에 앞으로가 든든한 기분입니다. 강의 관련 https://callmescone.tistory...
Pandas pandas panel data 구조화된 데이터의 처리를 지원하는 python 라이브러리 numpy와 통합해 강력한 “스프레드시트” 처리 기능 제공 Tabular 형태의 데이터 Data table (Sample) attribute (field, feature, column) intance (tuple, row) data (value) Series Series( data(=dict type), index(=index name list) ) DataFrame 중 하나의 column에 해당하는 데이터의 모음 numpy의 래퍼 ( 인덱싱이 자유롭다는게 큰 차이, duplicate도 가 ) column vector를 표현하는 object index를 기준으로 데이터가 추가되거나 제거 (데이터가 없더라..
